? 通過上圖，我們可以很清楚地看到每個關鍵詞的消費、點擊、展現、對話、轉化數據。這樣，就能很容易地判斷出每個關鍵詞效果的好與差，接著再用四象限分析法來分析數據就方便多了（分析創意數據與關鍵詞數據大同小異，四象限分析法同樣適用）。 第一象限：消費高，轉化高。在均價合理的情況下，這是非常好的一類關鍵詞，說明容易被人看到，容易被點擊，容易產生咨詢，轉化也高。這類詞需要重點關注，應該著重關注它的排名，如果均價沒有高到離譜，轉化成本沒有超過預期金額，就不要輕易降價。 第二象限：消費低，轉化高。消費低說明展現少或被點擊的次數少，轉化高即為關鍵詞足夠精準。這類詞也是應該花時間去關注的詞，如果消費低是因為展現太少，就放匹配，平時多否詞即可；如果消費低是因為點擊均價太低，就去查看排名，排名低則嘗試提價；如果有排名，還是占位1-2名之間，就去查看創意，是不是廣告寫得不太吸引人。 第三象限：消費低，轉化低。消費低說明展現少或被點擊的次數少，轉化低即為流量不精準。這類詞可以放量操作，把匹配模式擴大一些，多做否詞。等量上來后，再看逐步觀察點擊、對話的效果，如果點擊差則關注創意，如果對話差則關注著陸頁。 第四象限：消費高，轉化低。消費高說明點擊多或點擊均價太高，轉化低即為流量不精準或關鍵詞本身就是流量詞。這類詞是導致轉化成本過高的元兇，一定要將其扼殺于搖籃之中，屬于重點關注的詞。 在分析、優化這類詞時，先打開搜索詞報告，看看該關鍵詞的匹配亂不亂，亂的話即否詞，若正常則關注創意、對話是否足夠吸引人，咨詢人員的話術是否有問題。如果這些問題都沒有，就看點擊均價是否過高，過高則降價，合理則縮匹配。 有人說像這種沒轉化的詞可以暫停或刪除，在預算充裕的情況下，我認為沒必要，只要低價、放量跑就行了，因為每個關鍵詞帶來的搜索詞都是不一樣的，A關鍵詞可能會帶來B搜索詞，B關鍵詞可能會帶來C搜索詞。這樣既方便拓詞操作，也許有時還能帶來轉化的驚喜。 以上就是數據分析的方法，總結一下：做數據分析時要先對比數據，通過對比發現問題，再通過收集數據來找出問題。從計劃、單元再到關鍵詞，一步一步細化數據，最后落實到具體操作上，解決問題。 這樣逐步拆解，其實數據分析也不難，我們在分析數據時只需記住一點，這錢花得值嗎？不值就有問題，就需要去找出原因。

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