經過車企、技術供應商的宣傳,自動駕駛技術已不再是令人陌生的詞匯,但不陌生不代表熟悉,體驗或者接觸過自動駕駛技術的人仍不多,甚至說小雷這種較為關注自動駕駛技術發展的人,對于這項技術的了解也不夠透徹。

之前小雷曾認為,自動駕駛技術無非是更好的雷達、更強的算法、更高的計算性能,直到這次前往百度位于廣州市黃埔區的自動駕駛技術研發與測試中心,小雷對于自動駕駛才有了更深層次的了解。

圖源:雷科技攝制

百度給出了一個新方案,或許可以大幅減少汽車所需的雷達、攝像頭等傳感器,降低自動駕駛的成本,促進行業發展與技術普及。

智能的車,智慧的路

哪家車企或供應商的自動駕駛技術最先進,沒有人敢斷言,但名氣最大的是哪個,那小雷可以大膽的說是特斯拉FSD。前段時間特斯拉砍掉最后一個雷達,全面轉向純視覺方案,更是鬧得沸沸揚揚。特斯拉的方案是好是壞,一時還不好說,但弊端顯而易見。

純視覺方案的問題在于攝像頭僅能采集2D畫面,需要多個攝像頭從不同方向拍攝,再由系統綜合計算,才能分析出前方的場景。盡管特斯拉算法獨到,車機芯片的計算性能也很強,還有聯網數據更新,但仍難免讓人擔心安全性,因為攝像頭容易受環境影響,比如說臟污、光線過于昏暗等,對于鬼探頭之類的情況,更是難以避免。因此,雷達在汽車上的作用仍難以替代。

然而就算安裝了雷達,并不是說就可以高枕無憂了,尤其是對于中國這種路況復雜的國家來說。公安部數據顯示,截止到2023年9月底,中國汽車保有量已達到3.15億臺。這么多的車輛,還有14億人口,再加上電動車、自行車在城市里穿梭,路況極為復雜,因鬼探頭引發的交通事故時有發生,即便是雷達也難以穿過重重車圍收集所有信息。

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與那些車企不同,百度的方案車路協同是一個互聯網融合方案,不但有車輛收集信息互傳共用,還有設立于路旁的其他傳感器設備,幫助附近的汽車收集信息,以便于車機處理信息。

汽車的傳感器容易受到復雜路況、惡劣天氣的影響,車路協同卻可以通過路旁的“上帝視角”傳感器充分收集信息,幫助汽車感知路面情況,對于各類可能存在的典型危險事件進行檢測與預警,規避潛在的交通風險。