小鵬汽車銷售演示自動駕駛失敗追尾,連鎖品牌創始人使用蔚來自動駕駛功能發生車禍去世,最近出的這兩檔子事再次將自動駕駛技術推上了風口浪尖。是時候給自動駕駛降降溫了,它遠沒有你們想象中那么強大。

事實上,汽車發展自動駕駛技術的方向是沒問題的,但在當下,我們必須對其有一個更加清醒的認知。

從本質上來說,自動駕駛就是車輛代替駕駛員進行駕駛操作,其工作原理與人的操作十分相似。

雷達、攝像頭(相當于人的眼睛),用于收集所看到信息。這些信息被源源不斷地傳輸到車載電腦中(相當于人的大腦)進行處理和判斷。基于判斷的結果,車載電腦發出相應的剎車或者打方向的操作指令控制車輛相關部件進行操作(相對于大腦控制我們的手腳動作)。

其中最為關鍵的就是車載電腦對于路況的判斷和決策,這也是自動駕駛的難點所在。目前各大廠商普遍采用的方法就是規則驅動算法+數據驅動算法。

規則算法就是把一些有固定答案的場景寫入系統中,例如紅燈停綠燈行。而數據驅動算法就是用海量的駕駛數據經驗訓練AI,用以應對更加復雜、沒有標準答案的場景。特斯拉的“影子模式”就是一直在不斷學習,積累駕駛經驗。

然而,車輛行駛中的情況是千變萬化的。一旦遇到“這題我沒見過”的情況,就很容易出問題。目前我們所能做的就是盡可能地讓AI積累更多的數據,學習到更多的場景,盡最大可能縮小“知識的盲區”,同時做好AI的自我迭代和進化。但,這是個十分漫長且工作量巨大的工程。

你會看到一些企業宣稱自己的無人駕駛測試跑了幾百萬公里只出現過一點問題。但需要說明的是,比起全球的交通數據,他們的這些測試數據連九牛一毛都算不上。一旦乘上一個很大的基數,那么事故的數量絕對是我們難以承受的。

前段時間理想車主開啟自動駕駛的“躺平”的操作,還有之前許多特斯拉的車主利用在方向盤上懸掛重物欺騙感知系統然后“大撒把”,這些都是十分愚昧且危險的行為。對于駕駛者來說,一定要對自動駕駛技術有一個清醒的認知,目前的自動駕駛技術遠沒有達到那種完全不用人為干預的程度。

目前國內法規所允許的自動駕駛級別只是L2級。有些廠商會聲稱自己的自動駕駛達到了L2.5級,但事實上縱然是L2.999,它也還是個L2。通俗點說,L2級自動駕駛只是意味著車輛可以幫你做一些事情,但是你還是必須得時刻盯著。

暫時沒有開放更高級別的自動駕駛展現出的是國家謹慎和負責任的態度。前兩天,工信部發布的《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》中也提出:“未經審批,不得通過在線等軟件升級方式新增或更新汽車自動駕駛功能”。從目前自動駕駛發展的狀況來看,這份謹慎是十分有必要的。

對于車企來說,在應用自動駕駛技術時也需要格外的慎重。同時在進行自動駕駛技術宣傳的時候也需要保持客觀,避免過分的夸大,以免對消費者造成誤導。

寫這篇文章的目的并非是為了Diss自動駕駛,開歷史的倒車,而是為了讓大家對自動駕駛有一個更加清醒的認識,以便可以更加理智地去看待自動駕駛技術,更加科學地去使用自動駕駛功能。

從另一方面來說,這也是為了自動駕駛技術能夠更好的發展與進步。