智東西11月9日消息,本周一,AI初創公司Landing AI宣布融資5700萬美元,估值未公開。該公司由谷歌大腦研究實驗室的創始人、百度前首席科學家、斯坦福大學前計算機科學教授吳恩達創立。

2023年吳恩達加入百度,僅僅三年后就從百度離職。吳恩達在離職公開信中表示:“我認為AI的潛力已經遠遠超越了對科技公司的影響,我將繼續致力于用AI引領這場重大的社會變革。”

從百度離職后,吳恩達于2023年12月14日在美國帕羅奧圖(Palo Alto)創立了Landing AI,專注于將計算機視覺軟件引入制造企業,即從制造業領域的數字圖像和視頻中獲取有意義的信息,提供服務。

Landing AI于2023年10月21日推出了計算機視覺平臺LandingLens,制造商使用該平臺時,只需輕點幾下鼠標就可以創建自己的視覺檢測軟件。

一、AI+產業,吳恩達對標谷歌百度

Landing AI的本輪融資由工業物聯網公司McRock Capital領投,英特爾投資、三星旗下的催化劑基金、投資公司Insight Partners和加拿大養老金計劃投資委員會等跟投。

在過去十年中,流入AI初創企業的資金量一直在穩步上升。風險投資分析公司Dealroom預測,今年全球投資者將向AI初創企業注資約900億美元,2023年全球投資約為600億美元。

吳恩達表示,他計劃利用這筆資金來嘗試“讓一切變得更快”。他解釋說,這涉及將團隊從75人增加到150人左右,同時還要吸引新客戶。

吳恩達告訴CNBC:“我們構建工具,使制造商能夠快速、輕松地構建和部署成功的AI系統。”他補充說,他希望將AI帶到其他行業,并超越谷歌和百度等消費互聯網平臺。

目前,Landing AI與美國視覺訓練平臺Chooch.AI公司競爭。Chooch.AI致力于發展計算機視覺平臺,可應用于工作場所安全、衛星圖像分析、手術室程序檢測等領域,使用者可以通過Chooch AI平臺獲取即時信息。

吳恩達還補充道:“我們在新聞、公關中可以看到很多關于AI的傳言,據說AI改變了很多事情。對我來說,我還沒有看到這些改變實現,這也被大量的概念和公關信息所證明。但坦率地說,當我在制造工廠走動時,AI并沒有得到廣泛部署。”

二、賦能制造業,一天完成高級AI模型搭建

2010年吳恩達加入谷歌,與谷歌頂級工程師合作建立“谷歌大腦”實驗室。2023年加入百度,吳恩達擔任百度首席科學家,并負責“百度大腦”項目。2023年從百度離職后,吳恩達提出了AI領域的三個計劃,而這些計劃在離職后10個月內均已實現。

2023年6月23日推出AI在線課程平臺Deeplearning.AI,10月21日推出計算機視覺平臺Landing AI,2023年1月30日成立AI創業投資機構AI Fund。

Landing AI助力企業進行AI轉型,其計算機視覺平臺LandingLens是一個快速、易于使用的企業MLOps(機器學習操作)平臺,它利用深度學習技術來幫助制造商進行機器視覺檢測,發現產品缺陷。

計算機視覺平臺LandingLense界面(圖片來源為Landing AI官網)

Landing AI以數據為中心的方法也是使LandingLens快速且易于使用的關鍵,該平臺利用數據訓練AI,這為制造商提供了一種有效的方式來訓練AI模型。

不僅僅是AI專家,領域專家現在也可以構建AI系統,并將其投入生產。例如,領域專家無需編寫代碼來訓練神經網絡,只需點擊幾下鼠標即可完成。

這種無代碼或低代碼以數據為中心的LandingLens平臺使新用戶能夠在不到一天的時間內構建高級AI模型,并且用戶也可以在短短幾周內執行過去需要一年多的視覺檢測項目。

McRock Capital聯合創始人兼管理合伙人斯科特·麥克唐納德(Scott MacDonald)表示:“Landing AI將同時釋放一家公司、一家工廠和一條生產線的工業物聯網的力量。我們與像吳恩達這樣不懈努力的企業家合作,他們將變革性的數字技術帶入了大型工業市場。”作為融資的一部分,麥克唐納德已加入Landing AI的董事會。

Landing AI的客戶包括美國工業工具制造商史丹利百德公司(Stanley Black & Decker)、中國臺灣電子產品制造商富士康和固態電池研發公司QuantumScape。

富士康執行副總裁劉穎昕(Andrew Liou)在Landing AI網站上發布了簡短的聲明,他表示,Landing的AI系統縮短了富士康的開發時間,并提高了公司AI系統的準確性。

“與Landing AI合作可以提高我們質量檢測流程的可靠性和效率,這對我們公司的發展非常重要。”QuantumScape聯合創始人兼首席技術官蒂姆·霍爾姆(Tim Holme)說,“使用LandingLens等尖端深度學習工具使我們的團隊能夠更快地行動,我們將專注于開發和商業化下一代電池。”

三、賽道廣闊,2023年市場達3000億美元

Landing AI表示,AI的下一個時代將是所有公司都能從AI中獲益的時代,不僅僅是谷歌和Meta(原Facebook)等消費互聯網公司,還有制造業、醫療保健和農業等傳統行業。

為了做到這一點,Landing AI認為,我們應該采用一種新的、以數據為中心的方法來構建AI,以確保數據傳達他們需要AI學習的內容。

使用以數據為中心的AI技術,其應用將不再依賴于大數據,而是依賴于實體實際擁有的數據,而這往往是有限的。

“您并不總是需要大數據才能通過AI取勝。”吳恩達表示,“只需要使用良好的數據來訓練AI,讓它學習用戶希望它學習的內容。當你只有50個數據點時,為5000萬個數據點構建的AI就不起作用了。Landing AI致力于將機器學習帶給每個人,而不管他們的數據集有多大,AI的下一個時代將對所有行業產生現實世界的影響。”

“制造業的數字化現代化正在迅速發展,預計到2023年該市場將達到3000億美元。”Insight Partners董事總經理喬治·馬修(George Mathew)說,“Landing AI的機會和需求正在爆炸式增長。它將解鎖機器視覺項目的未開發部分,解決質量、效率和產出的問題。在Landing AI激動人心的下一階段發展中,我們期待能發揮作用。”

結語:立足AI技術,布局產業互聯網

制造業數字化時代來襲,Landing AI的計算機視覺平臺以數據為中心構建AI系統,開發了小數據集的力量,為數據有限的制造業公司提供幫助,使得它們也能在生產過程中運行AI系統,將AI項目從概念驗證轉變為全面生產。吳恩達表示,Landing AI致力于AI技術從少數人受益轉變為大多數人受益。AI技術的應用場景從大數據公司擴大到數據有限的公司,從消費互聯網的大型公司擴大到制造業、醫療保健、農業等行業,其應用場景進一步擴大,加速技術落地。

即使制造業數字化的發展潛力巨大,但布局工業互聯網不僅需要AI算法領域加持,還需要和其他制造行業專家協同工作,工業生產過程中技術要求高,生產線精度要求嚴格,而作為學術界大佬的吳恩達將如何進一步提高其計算機視覺平臺的應用場景?